基于模板匹配的人脸图像特征提取

Human Face Feature Extraction Using Deformable Templates

摘要: 提出了一种利用模板匹配与遗传算法的人脸图像特征提取的方法.利用该方法可以完成人脸图像的眼睛和嘴的特征提取.在定义表征人脸突出特征的眼睛模板和嘴部模板及其全局能量函数的基础上,采用遗传算法实现了能量函数的全局最小化.实验结果证实了该方法有效、稳定,且具有较快的收敛速度.

Abstract: Abrand-new method，prior template with alternate compensation rule，to extract the face contour is proposed．Through experiment，our facial feature extraction algorithm is proved to be efficient and robust．