Tikhonov正则化方法在带噪数字图像缩放中的应用

Resizing the Noisy Digital Image Using Tikhonov Regularization

摘要: 利用正则化方法对带噪声图像的缩放问题进行了讨论,提出带噪图像缩放的变分模型,并利用样条构造出变分模型的解.该方法使得带噪图像在进行缩放时噪声的影响得到了较好抑制,通过选择不同的正则参数,可以得到不同效果的缩放结果.

Abstract: Variational model of noisy image resizing by cubic spline is presented．This approach can reduce the noise effectively．Different results can be got through choosing different regularization parameters．